11月24日，丹麦奥尔堡大学工业制造中心运营管理方向副教授、丹麦奥尔堡大学工业制造中心博士后，剑桥大学国际制造业中心访问学者、国际期刊Production Planning and Control和Supply Chain Analytics副主编程杨应邀做客学院第128期“李达讲坛”，以“制造和供应链情景中的数据治理”为题作学术报告。讲坛由学院院长朱帮助教授主持，我院相关研究方向专任教师以及部分研究生到场聆听并学习交流。

程杨副教授作学术报告

报告中，程杨副教授聚焦当前工业公司在运营和供应链中日益广泛使用数字制造技术的趋势，深入探讨了企业在利用数据支持运营与供应链决策时所面临的一系列挑战。他以其在研的两个项目为例，分享研究经验并强调了选择适当的机器学习模型的重要性。同时程杨副教授提出了三种方法解决数据治理中出现的问题：一是采用自上而下的方法，建立数据驱动型文化；二是采用逆向逻辑，从运营与供应链决策出发，确定数据分析技术，了解决策所需的数据类型；三是提供技术支持，根据业务领域对数据及相应的数据分析工具进行划分和打包。

讲坛结束后，程杨副教授与我院教师在学院420会议室就相关领域前沿研究进行了广泛交流。

座谈会现场

图文：学科建设与科研管理办公室

责编：马丽娟

初审：何心巨

审核：刘民坤

终审：罗  诚、朱帮助